Sehen Sie
was in uns steckt
Leistungsstarke KI-Fähigkeiten
Dynamic Allocation
Verlieren Sie keine einzige Conversion. Die Dynamic Traffic Allocation schickt alle BesucherInnen automatisch zu einer Gewinnvariante, sobald diese statistisch zuverlässig ist. Maximale Ergebnisse, minimaler Aufwand.
Engagement Level
Unsere Algorithmen für Machine Learning analysieren den Traffic Ihrer Website und schlagen vier Segmente vor: AbbrecherInnen, Wanderer, wertvolle BesucherInnen und loyale KundInnen. Personalisieren Sie die User Experience auf der Grundlage des Levels an Engagement.
Content Interesse
Erstellen Sie Personalisierungskampagnen für Content, an dem Ihre BesucherInnen interessiert sind. Natural Language Processing und Keyword-Tech identifizieren Segmente für Sie. Liefern Sie mit einem Klick kontextbezogene Erlebnisse, die konvertieren.
Social Proof
Basierend auf den angeschauten oder gekauften Artikeln ist Social Proof Messaging auf Ihren Produktseiten ein wirksames Mittel, um zu Transaktionen anzuregen. Mit diesem dynamischen Widget werden Informationen in Echtzeit aktualisiert.
Suche
Durch eine Kombination aus Data Mining und Machine Learning werden den Besuchern Suchergebnisse angezeigt, die ihren individuellen Vorlieben und Bedürfnissen entsprechen.
Empfehlungen
Unsere KI-Engine nutzt Verfahren der künstlichen Intelligenz, um für jeden Kunden relevante Empfehlungen zu berechnen und anzuzeigen, die seinen persönlichen Vorlieben in Echtzeit entsprechen. Unsere KI-Engine lernt aus jedem Klick und Kauf auf deiner Website und entwickelt sich so selbstlernend weiter.
Bereit für die Skalierung
70 Milliarden Datenevents
Mit mehr als 900 Kunden - und jeden Tag kommen neue hinzu - sind wir für jedes Wachstum gerüstet.
32 Millionen BesucherInnen/Tag
Da die Customer Experience zunehmend digitaler wird, ist die Fähigkeit, große Datenmengen zu verarbeiten, entscheidend für den Erfolg.
250 Datenpunkte/BesucherIn
Erhalten Sie eine 360°-Ansicht von jedem Ihrer BesucherInnen, um Ihr Publikum besser zu verstehen
Robuste Datenerfassung
Zum Skalieren gemacht
Unsere Infrastruktur wird von Googles Cloud Dataflow, Cloud Pub/Sub, Cloud Storage und Cloud SQL unterstützt, um über zwei Milliarden Ereignisse pro Tag zu verarbeiten. Wir sammeln Daten mit BigQuery und unterstützen die Verfügbarkeit von Daten in Echtzeit.
Umfassende Daten
Universal Collect, unser interner Datenerfassungsprozess, erfasst über 250 Datenpunkt, die Sie in granularen Experimentier- und Personalisierungskampagnen verwenden können.
Zuverlässiges Reporting
Konfidenzintervalle zum Testen der statistischen Signifikanz helfen Ihnen, verlässliche, fundierte Entscheidungen darüber zu treffen, welche Tests Sie auf Ihrer Website hardcodieren sollten. Unterstützt durch Bayes’sche Statistik.
ROI auf einen Blick
Visualisieren Sie den ROI Ihrer Kampagnen in Bezug auf den erzielten Umsatz. Sehen Sie, wie viel von Ihrem Traffic durch eine Kampagne beeinflusst wurde und wie viele Kampagnen Ihre Teams eingesetzt haben.
1:1-Personalisierung
Für unsere Such- und Empfehlungslösung generieren wir eine 1:1-Personalisierung mit Daten aus deinem Produktkatalog, dem Klick- und Kauverhalten deiner Kunden und unserem sowie deinem Expertenwissen. Unsere KI-Engine verarbeitet dann diese Daten und nutzt sie, um Vorhersagen über das Kaufverhalten deiner Kunden zu treffen und personalisierte Inhalte entlang verschiedener Touchpoints der Customer Journey in Echtzeit zu generieren.
Erfolgsgeschichten
Yves Rocher überprüfte in einem kleinen Segment, ob das Einblenden verschiedener Produktgrößen für mehr Klarheit sorgen könnte und erhielt eindeutige Ergebnisse.
babymarkt.de steigert die Klickrate im Newsletter durch personalisierte, kategoriebezogene Produkt-Empfehlungen.
Nach dem Relaunch des Tamaris Onlineshops war es für das Online-Team ein wichtiges Ziel den Onlinehsop kontinuierlich zu optimieren. Lesen Sie, wie Tamaris diesen Weg gegangen ist.
Loberon testet vor Weihnachten zwei Personalisierungen gegeneinander, die den User auf rechtzeitige Lieferung hinweisen. Sehen Sie den direkten Vergleich.
Um auf lokale Themen und Neuigkeiten
noch spezifischer einzugehen, können Leser auf inFranken.de die Artikel aus den verschiedenen fränkischen Regionen herausfiltern. Das Team testete, wie man diese Filteroption am besten darstellt.
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